Análisis Exploratorio de Datos

Este curso de Análisis Exploratorio de Datos está diseñado para estudiantes universitarios que deseen mejorar sus conocimientos y habilidades en el campo de la exploración y visualización de datos. Durante el curso, los estudiantes aprenderán los fundamentos teóricos y prácticos del análisis exploratorio de datos, así como las técnicas y herramientas utilizadas para analizar y presentar datos de manera efectiva. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán preparados para aplicar las técnicas de análisis exploratorio de datos en diferentes contextos y utilizar herramientas como Python y R para realizar análisis de datos exploratorios.

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Objetivos de aprendizaje

Comprender los conceptos fundamentales del análisis exploratorio de datos.
Aplicar técnicas y herramientas para visualizar y explorar datos.
Realizar análisis descriptivos de datos utilizando medidas estadísticas.
Identificar patrones y tendencias en los datos mediante técnicas de análisis exploratorio.
Utilizar Python y R para realizar análisis exploratorio de datos.

Temas

Introducción al análisis exploratorio de datos

Importancia del análisis exploratorio de datos

Principales objetivos del análisis exploratorio de datos

Herramientas y técnicas utilizadas en el análisis exploratorio de datos

Técnicas de visualización de datos

Tipos de gráficos para visualizar datos

Principios de diseño de visualización de datos

Herramientas y software para visualización de datos

Análisis descriptivo de datos

Medidas estadísticas descriptivas

Representación gráfica de datos

Distribuciones de datos

Identificación de patrones en los datos

Análisis de correlación entre variables

Identificación de outliers en los datos

Análisis de tendencias temporales

Análisis exploratorio de datos con Python y R

Importación y manejo de datos en Python y R

Exploración y limpieza de datos en Python y R

Análisis estadístico de datos en Python y R