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Aplicaciones de Big Data en diferentes campos
Este curso tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes universitarios una comprensión profunda de las aplicaciones de Big Data en diferentes campos. los estudiantes aprenderán cómo el Big Data se utiliza en diversas industrias y cómo puede ayudar a tomar decisiones informadas. Los estudiantes también adquirirán habilidades prácticas para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán preparados para aplicar sus conocimientos de Big Data en el mundo real y resolver problemas complejos en sus respectivas áreas de estudio.
Créditos
3
Módulos
15
Modalidad
Virtual o Híbrido
Objetivos de aprendizaje
- Comprender las aplicaciones de Big Data en diferentes campos.
- Analizar grandes conjuntos de datos utilizando técnicas de Big Data.
- Extraer información valiosa de los datos utilizando herramientas de Big Data.
- Aplicar el conocimiento de Big Data para tomar decisiones informadas.
- Resolver problemas complejos utilizando técnicas de Big Data.
Temas
1.
¿Qué es el Big Data?
2.
Importancia del Big Data en la actualidad
3.
Principales desafíos del Big Data
1.
Análisis de riesgo financiero utilizando Big Data
2.
Detección de fraudes financieros con técnicas de Big Data
3.
Optimización de inversiones basada en análisis de datos financieros
1.
Análisis de datos de pacientes para mejorar la atención médica
2.
Predicción de enfermedades utilizando modelos de Big Data
3.
Optimización de la gestión de recursos en hospitales mediante el análisis de Big Data
1.
Segmentación de mercado utilizando Big Data
2.
Análisis de tendencias y comportamiento del consumidor
3.
Optimización de campañas de marketing con Big Data
1.
Análisis de datos genómicos utilizando Big Data
2.
Predicción de enfermedades mediante el análisis de datos masivos
3.
Aplicaciones de Big Data en la investigación biomédica
