Aprendizaje Automático (Machine Learning)

Este curso de Aprendizaje Automático está diseñado para estudiantes universitarios interesados en adquirir conocimientos y habilidades en este emocionante campo. Explorarás los fundamentos del aprendizaje automático, aprenderás sobre diferentes algoritmos y técnicas utilizadas en la creación de modelos de aprendizaje automático, y obtendrás experiencia práctica a través de ejercicios y proyectos. Al final del curso, estarás equipado con las habilidades necesarias para aplicar el aprendizaje automático en diversas áreas y tomar decisiones informadas basadas en datos.

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Objetivos de aprendizaje

Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje automático.
Explorar diferentes algoritmos y técnicas utilizadas en el aprendizaje automático.
Aplicar el aprendizaje automático en la resolución de problemas del mundo real.
Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.
Utilizar herramientas y bibliotecas populares de aprendizaje automático.

Temas

Introducción al Aprendizaje Automático

¿Qué es el Aprendizaje Automático?

Aplicaciones del Aprendizaje Automático

Tipos de Aprendizaje Automático

Algoritmos Supervisados de Aprendizaje Automático

Regresión lineal

Regresión Logística

Árboles de Decisión

Algoritmos No Supervisados de Aprendizaje Automático

Agrupamiento (Clustering)

Reducción de dimensionalidad

Detección de anomalías

Evaluación y Mejora del Rendimiento de los Modelos

Métricas de Evaluación de Modelos

Validación Cruzada

Ajuste de Hiperparámetros

Herramientas y Bibliotecas de Aprendizaje Automático