Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
Este curso de Aprendizaje Profundo está diseñado para estudiantes universitarios interesados en adquirir conocimientos y habilidades avanzadas en el campo del aprendizaje automático. A medida que la tecnología continúa avanzando, el aprendizaje profundo se ha convertido en una herramienta poderosa para resolver problemas complejos y tomar decisiones basadas en datos. En este curso, exploraremos los fundamentos teóricos y prácticos del aprendizaje profundo, así como las aplicaciones en diferentes industrias. A través de ejemplos prácticos y proyectos, los estudiantes desarrollarán la capacidad de construir y entrenar redes neuronales profundas para resolver problemas reales.

Objetivos de aprendizaje

- Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo.
- Aplicar técnicas y algoritmos de aprendizaje profundo para resolver problemas específicos.
- Evaluar y seleccionar arquitecturas de redes neuronales profundas adecuadas para diferentes tareas.
- Implementar y entrenar redes neuronales profundas utilizando frameworks populares como TensorFlow.
- Analizar y mejorar el rendimiento de los modelos de aprendizaje profundo.
Temas
Introducción al Aprendizaje Profundo
Redes Neuronales Artificiales
Redes Neuronales Convolucionales
Redes Neuronales Recurrentes
Aplicaciones de Aprendizaje Profundo