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Extracción y Transformación de Datos (ETL)
Este curso de Extracción y Transformación de Datos (ETL) está diseñado para estudiantes universitarios que deseen mejorar sus conocimientos y habilidades en este tema. los estudiantes aprenderán los fundamentos del proceso ETL, incluyendo la extracción, transformación y carga de datos. A través de lecciones prácticas y ejercicios, los estudiantes desarrollarán habilidades para manejar eficientemente grandes volúmenes de datos y realizar transformaciones complejas. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán preparados para aplicar sus conocimientos en proyectos de extracción y transformación de datos en el ámbito profesional.
Créditos
3
Módulos
15
Modalidad
Virtual o Híbrido
Objetivos de aprendizaje
- Comprender los conceptos fundamentales de Extracción y Transformación de Datos (ETL).
- Aprender a utilizar herramientas y técnicas para la extracción de datos.
- Desarrollar habilidades para transformar y limpiar datos de manera efectiva.
- Aprender a cargar datos en diferentes sistemas de destino.
- Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos de Extracción y Transformación de Datos (ETL).
Temas
1.
¿Qué es ETL?
2.
Importancia de ETL en el procesamiento de datos
3.
Componentes del proceso ETL
1.
Fuentes de datos para extracción
2.
Herramientas de extracción de datos
3.
Técnicas de extracción de datos
1.
Limpieza y normalización de datos
2.
Agregación y resumen de datos
3.
Aplicación de reglas y filtros en los datos
1.
Preparación de datos para la carga
2.
Métodos de carga de datos
3.
Validación y verificación de datos cargados
1.
Análisis de requisitos para proyectos ETL
2.
Diseño de la arquitectura de un proyecto ETL
3.
Implementación y pruebas de un proyecto ETL
