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Fundamentos de Big Data
Este curso de Fundamentos de Big Data está diseñado para estudiantes universitarios interesados en adquirir conocimientos y habilidades en el campo del análisis de datos a gran escala. Durante el curso , los estudiantes explorarán los conceptos fundamentales del Big Data, aprenderán sobre las tecnologías y herramientas utilizadas en su procesamiento y análisis, y desarrollarán la capacidad de aplicar estas técnicas en escenarios del mundo real. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán preparados para abordar proyectos de Big Data y aprovechar todo su potencial en diversas industrias.
Créditos
3
Módulos
15
Modalidad
Virtual o Híbrido
Objetivos de aprendizaje
- Comprender los conceptos básicos del Big Data y su importancia en la actualidad
- Aprender sobre las tecnologías y herramientas utilizadas en el procesamiento y análisis de Big Data
- Aplicar técnicas de análisis de datos a gran escala en escenarios del mundo real
- Desarrollar habilidades para trabajar con conjuntos de datos masivos
- Explorar las implicaciones éticas y de privacidad asociadas al uso de Big Data
Temas
1.
¿Qué es el Big Data?
2.
Importancia del Big Data en la actualidad
3.
Tendencias y aplicaciones del Big Data
1.
Hadoop y MapReduce
2.
Apache Spark
3.
Bases de datos NoSQL
1.
Técnicas de procesamiento de datos a gran escala
2.
Algoritmos de análisis de datos masivos
3.
Herramientas de visualización de datos a gran escala
1.
Procesamiento y limpieza de conjuntos de datos masivos
2.
Análisis exploratorio de datos masivos
3.
Técnicas de visualización de datos masivos
1.
Importancia de la ética en el uso de Big Data
2.
Consideraciones de privacidad en el análisis de datos a gran escala
3.
Regulaciones y marcos legales para el uso de Big Data
