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Fundamentos de Inteligencia Artificial
Este curso de Fundamentos de Inteligencia Artificial está diseñado para estudiantes universitarios que deseen mejorar sus conocimientos y habilidades en este emocionante campo. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo algoritmos, aprendizaje automático y aplicaciones prácticas. Además, se explorarán las implicaciones éticas y sociales de la inteligencia artificial. Mediante una combinación de teoría y práctica, los estudiantes adquirirán las habilidades necesarias para aplicar los principios de la inteligencia artificial en diversos contextos.
Créditos
3
Módulos
15
Modalidad
Virtual o Híbrido
Objetivos de aprendizaje
- Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
- Aplicar algoritmos de inteligencia artificial para resolver problemas.
- Utilizar técnicas de aprendizaje automático para analizar y procesar datos.
- Evaluar las implicaciones éticas y sociales de la inteligencia artificial.
- Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos de inteligencia artificial.
Temas
1.
¿Qué es la inteligencia artificial?
2.
Historia de la inteligencia artificial
3.
Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
1.
Introducción a los algoritmos de inteligencia artificial
2.
Algoritmos de búsqueda y exploración
3.
Algoritmos de aprendizaje automático
1.
Introducción al Aprendizaje Automático
2.
Tipos de Aprendizaje Automático
3.
Aplicaciones del Aprendizaje Automático
1.
Introducción a la ética en la Inteligencia Artificial
2.
Principios éticos en el desarrollo de IA
3.
Desafíos éticos en la implementación de IA
1.
Selección de un proyecto práctico
2.
Implementación de algoritmos de inteligencia artificial
3.
Evaluación y mejora del proyecto
