Inteligencia Artificial

Este curso de Inteligencia Artificial está diseñado para estudiantes universitarios que deseen mejorar sus conocimientos y habilidades en este emocionante campo. A lo largo del curso, los estudiantes explorarán los fundamentos de la inteligencia artificial, incluyendo algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural. A través de ejemplos prácticos y proyectos, los estudiantes adquirirán experiencia en la implementación de soluciones de inteligencia artificial. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán preparados para aplicar conceptos de inteligencia artificial en diversos campos y contribuir al avance de esta disciplina.

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Objetivos de aprendizaje

Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial.
Aplicar algoritmos de aprendizaje automático en problemas reales.
Implementar redes neuronales para tareas de clasificación y reconocimiento.
Utilizar técnicas de procesamiento del lenguaje natural para analizar texto.
Explorar aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en diferentes industrias.

Temas

Lección 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Introducción a la Inteligencia Artificial

Historia y evolución de la Inteligencia Artificial

Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Lección 2: Algoritmos de Aprendizaje Automático

Regresión lineal

Árboles de decisión

Máquinas de vectores de soporte

Lección 3: Redes Neuronales y Deep Learning

Introducción a las Redes Neuronales

Arquitecturas de Redes Neuronales

Aprendizaje Profundo (Deep Learning)

Lección 4: Procesamiento del Lenguaje Natural

Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural

Técnicas de Tokenización y Normalización de Texto

Modelos de Lenguaje y Generación de Texto

Lección 5: Aplicaciones Prácticas de la Inteligencia Artificial

Aplicaciones de la IA en el sector salud

IA en la industria financiera

IA en la automatización de procesos