.png)
Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático en Salud
Este curso está diseñado para estudiantes universitarios interesados en aprender sobre la aplicación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el campo de la salud. A través de este curso, los estudiantes desarrollarán una comprensión sólida de los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y cómo se aplican en el ámbito de la salud. También aprenderán sobre las técnicas de aprendizaje automático utilizadas para analizar grandes conjuntos de datos de salud y generar información valiosa para la toma de decisiones médicas. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán preparados para aplicar estos conocimientos en proyectos relacionados con la salud y la inteligencia artificial.
Créditos
3
Módulos
15
Modalidad
Virtual o Híbrido
Objetivos de aprendizaje
- Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el campo de la salud.
- Explorar las aplicaciones de la inteligencia artificial en el diagnóstico y tratamiento médico.
- Aprender técnicas de aprendizaje automático para el análisis de datos de salud y la generación de información útil.
- Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos relacionados con la salud y la inteligencia artificial.
- Evaluar los desafíos éticos y legales asociados con el uso de la inteligencia artificial en la salud.
Temas
1.
Qué es la inteligencia artificial en salud
2.
Aplicaciones de la inteligencia artificial en el campo médico
3.
Beneficios y desafíos de la inteligencia artificial en salud
1.
Diagnóstico asistido por inteligencia artificial
2.
Interpretación de imágenes médicas con algoritmos de aprendizaje automático
3.
Predicción y detección temprana de enfermedades con IA
1.
Preprocesamiento de datos de salud para el aprendizaje automático
2.
Algoritmos de aprendizaje automático utilizados en el análisis de datos de salud
3.
Evaluación y validación de modelos de aprendizaje automático en salud
1.
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático en el análisis de datos de salud
2.
Identificación de patrones y tendencias en datos de salud
3.
Generación de recomendaciones personalizadas basadas en datos de salud
1.
Ética en la aplicación de la inteligencia artificial en la salud
2.
Privacidad y protección de datos en el uso de la inteligencia artificial en la salud
3.
Regulaciones y marco legal para la implementación de la inteligencia artificial en la salud
