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Minería de Datos (Data Mining)
Este curso de Minería de Datos está diseñado para estudiantes universitarios interesados en aprender sobre los fundamentos y técnicas de la minería de datos. A lo largo del curso , los estudiantes adquirirán conocimientos y habilidades prácticas en la extracción de conocimientos valiosos a partir de grandes conjuntos de datos. Aprenderán sobre los conceptos clave de la minería de datos, los algoritmos populares y las herramientas utilizadas en el proceso. Este curso combina teoría y práctica para brindar a los estudiantes una comprensión integral de la minería de datos y cómo aplicarla en situaciones del mundo real.
Créditos
3
Módulos
15
Modalidad
Virtual o Híbrido
Objetivos de aprendizaje
- Comprender los conceptos fundamentales de la minería de datos.
- Aplicar técnicas de preprocesamiento de datos para prepararlos para el análisis.
- Explorar y aplicar diferentes algoritmos de minería de datos.
- Evaluar y seleccionar el algoritmo más adecuado para un problema específico.
- Aplicar la minería de datos en casos de estudio y proyectos prácticos.
Temas
1.
¿Qué es la minería de datos?
2.
Importancia de la minería de datos
3.
Aplicaciones de la minería de datos
1.
Limpieza de datos
2.
Transformación de datos
3.
Reducción de dimensionalidad
1.
Árboles de decisión
2.
Reglas de asociación
3.
Redes neuronales
1.
Evaluación de rendimiento de algoritmos
2.
Métodos de selección de características
3.
Selección de algoritmos basada en datos
1.
Aplicaciones en la industria financiera
2.
Aplicaciones en el marketing y la publicidad
3.
Aplicaciones en la medicina
