Modelado y Simulación de Sistemas Biológicos

Este curso de Modelado y Simulación de Sistemas Biológicos está diseñado para estudiantes universitarios interesados en comprender y aplicar los conceptos y técnicas fundamentales del modelado y simulación en el contexto de sistemas biológicos. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas de software especializadas y a desarrollar modelos matemáticos para simular y analizar sistemas biológicos complejos. El curso incluirá una combinación de conferencias teóricas, ejemplos prácticos y actividades de laboratorio para fomentar el aprendizaje activo y aplicado.

Créditos

3

Módulos

15

Modalidad

Virtual o Híbrido

Objetivos de aprendizaje

Ciencias Ambientales
  • Comprender los fundamentos del modelado y simulación de sistemas biológicos.
  • Aplicar técnicas de modelado matemático para representar sistemas biológicos.
  • Utilizar software especializado para simular y analizar sistemas biológicos.
  • Evaluar la validez y precisión de los modelos de simulación.
  • Interpretar y comunicar los resultados de las simulaciones en el contexto biológico.

Temas

1. 

Conceptos básicos de modelado y simulación

2. 

Aplicaciones de modelado y simulación en sistemas biológicos

3. 

Herramientas y software para el modelado y simulación

1. 

Conceptos básicos de modelado matemático

2. 

Tipos de modelos utilizados en sistemas biológicos

3. 

Aplicaciones del modelado matemático en biología

1. 

Introducción a las herramientas de software para simulación de sistemas biológicos

2. 

Software de simulación basado en agentes

3. 

Software de simulación de redes metabólicas

1. 

Importancia de la validación y verificación en el modelado de sistemas biológicos

2. 

Métodos y técnicas de validación de modelos de simulación

3. 

Evaluación de la precisión y confiabilidad de los modelos de simulación

1. 

Importancia de la interpretación de resultados en el modelado y simulación de sistemas biológicos

2. 

Técnicas de análisis de datos y visualización de resultados de simulaciones

3. 

Comunicación efectiva de los resultados de simulaciones a audiencias no técnicas