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Procesamiento y Almacenamiento de Datos Distribuidos
Este curso está diseñado para estudiantes universitarios interesados en mejorar sus conocimientos y habilidades en el campo del Procesamiento y Almacenamiento de Datos Distribuidos. Aprenderás los fundamentos teóricos y prácticos necesarios para comprender cómo los datos se procesan y almacenan en entornos distribuidos, y cómo aprovechar al máximo estas tecnologías en diferentes aplicaciones.
Créditos
3
Módulos
15
Modalidad
Virtual o Híbrido
Objetivos de aprendizaje
- Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento y almacenamiento de datos distribuidos.
- Explorar las tecnologías y herramientas utilizadas en el procesamiento y almacenamiento de datos distribuidos.
- Aprender a diseñar y desarrollar sistemas de procesamiento y almacenamiento de datos distribuidos eficientes y escalables.
- Aplicar los conocimientos adquiridos en casos prácticos y proyectos reales.
- Adquirir habilidades para solucionar problemas y optimizar el rendimiento en entornos distribuidos.
Temas
1.
Conceptos básicos de datos distribuidos
2.
Ventajas y desafíos del procesamiento y almacenamiento de datos distribuidos
3.
Arquitecturas de sistemas distribuidos
1.
Arquitectura Cliente-Servidor en entornos distribuidos
2.
Modelo de Datos Distribuidos: Replicación y Fragmentación
3.
Arquitectura de Clústeres y Nodos en entornos distribuidos
1.
Apache Hadoop
2.
Apache Spark
3.
Sistemas de Bases de Datos Distribuidas
1.
Sistemas de Almacenamiento Distribuido
2.
Base de Datos Distribuidas
3.
Sistemas de Archivos Distribuidos
1.
Técnicas de Optimización en Entornos Distribuidos
2.
Resolución de Problemas en Sistemas Distribuidos
3.
Estrategias para el Rendimiento en Datos Distribuidos
