Visualización de Datos

Este curso está diseñado para estudiantes universitarios interesados en mejorar sus conocimientos y habilidades en el campo de la visualización de datos. A lo largo del curso, los estudiantes aprenderán los conceptos fundamentales de la visualización de datos, así como las técnicas y herramientas utilizadas para representar datos de manera efectiva. A través de lecciones teóricas y ejercicios prácticos, los estudiantes adquirirán la capacidad de crear visualizaciones claras y atractivas que permitan comprender y comunicar información de manera efectiva.

Créditos

3

Módulos

15

Modalidad

Virtual o Híbrido

Objetivos de aprendizaje

Big Data y Análisis de Datos
  • Comprender los conceptos fundamentales de la visualización de datos
  • Conocer las técnicas y herramientas utilizadas en la visualización de datos
  • Aprender a seleccionar y utilizar visualizaciones adecuadas para diferentes tipos de datos
  • Desarrollar habilidades para crear visualizaciones claras y efectivas
  • Aplicar los principios de diseño de visualización para mejorar la comunicación de la información

Temas

1. 

Importancia de la visualización de datos

2. 

Principales conceptos y terminología

3. 

Aplicaciones y ejemplos de visualización de datos

1. 

Gráficos de barras y columnas

2. 

Gráficos de líneas y áreas

3. 

Gráficos circulares y de dispersión

1. 

Excel como herramienta de visualización de datos

2. 

Tableau: Software especializado en visualización de datos

3. 

Programación y librerías para visualización de datos: Python y D3.js

1. 

La importancia del diseño en la visualización de datos

2. 

Principios básicos de diseño de visualización

3. 

Consideraciones de diseño para una visualización efectiva

1. 

Visualización de datos en el campo de la medicina

2. 

Visualización de datos en el análisis financiero

3. 

Visualización de datos en el campo de la investigación científica